Lösungen Qualität

Qualität auf Basis von Daten - der Wettbewerbsvorteil

Hochwertige Daten ermöglichen die frühzeitige Erkennung von Problemen, eine schnelle Ursachenanalyse und fördern nachhaltigen Erfolg.

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Die Relevanz

Qualitätsmanagement braucht ein Update

Fragmentierte Kommunikation

Teams und Systeme sind nicht verbunden. Das erhöht Fehler erhöht und verlangsamt die Produktion.

Mangel an Echtzeit-Nachverfolgbarkeit

Fehlende oder isolierte Daten verzögern Compliance-Prüfungen und verlangsamen Ursachenanalyse.

Reaktives Qualitätsmanagement

Probleme werden erst angegangen, nachdem Folgen auftreten. Dies führt zu kostspieligen Rückrufen und Garantieansprüchen.

Warum es wichtig ist

Datenbasiertes Qualitätsmanagement als Basis zur Produktverbesserung

Die Rückverfolgbarkeit von Teilen bildet die Grundlage für ein datengestütztes Qualitätsmanagement. Unternehmen können Mängel in komplexen Lieferketten erkennen, ihre Effizienz verbessern und die Kosten schlechter Qualität senken. Der entscheidende Aspekt ist ein ganzheitlicher Ansatz mit fünf Dimensionen:

Frühe
Abweichungserkennung

Ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Qualitätsproblemen, wodurch deren Auswirkungen erheblich reduziert und kostspielige Folgewirkungen vermieden werden.

Datengetriebene
Anomalieanalyse

Fahrzeug- und Händlerfelddaten zeigen Anomalien frühzeitig auf und helfen Lieferanten, die Ursachen in ihren eigenen und vorgelagerten Lieferketten genau zu bestimmen.

Qualitäts-Kommunikation

Benachrichtigungen rationalisieren und beschleunigen die Zusammenarbeit zwischen Partnern und unterstützen robuste und standardisierte Qualitätsprozesse.

Qualitäts- und

Block Notifications

Sie warnen Partner vor potenziellen und bestätigten Qualitätsproblemen und stellen sicher, dass fehlerhafte Teile nicht in der Produktion verwendet werden.

Standardisierte Rückverfolgbarkeit
und Qualitätsdaten

Harmonisierte Daten reduzieren die Austauschkomplexität und -kosten und bilden gleichzeitig die Grundlage für eine durchgängige Rückverfolgbarkeit entlang der Wertschöpfungskette.

Starten Sie Ihre Qualitätsreise mit sovity jetzt!

Unser Experte für Sie!

Benötigen Sie Unterstützung bei der Gestaltung Ihrer Roadmap? Ob erfahrener Profi oder neu in der Data-Space-Technologie – wir begleiten Sie gerne auf Ihrem Weg.

Angélique Roscher, Customer Success Manager

Los geht's

Unsere Lösung

Verbinden Sie sich über Quintari für Quality mit Ihren Partnern

Intelligente Integration

Quintari integriert nahtlos digitale Zwillinge, ereignisgesteuerte Benachrichtigungen und mehrere Apps und verbindet Daten und Prozesse in Ihrer gesamten Lieferkette.

Schneller Wirkung

Nutzen Sie eine umfassende, schlüsselfertige Lösung ohne komplizierte Einrichtung oder Integration.

Zukunftssichere Flexibilität

Skalierbar und erweiterbar, wächst Quintari mit Ihren sich entwickelnden Qualitäts- und Lieferkettenanwendungen.

Nutzen Sie Catena-X für vernetze Qualität

Catena-X bietet ein sicheres, kollaboratives Datenökosystem, das den Echtzeitaustausch von Qualitäts- und Produktionsdaten über die gesamte Automobil- und Industriezulieferkette hinweg ermöglicht. Durch die Vernetzung von OEMs, Lieferanten und Dienstleistungspartnern ermöglicht Catena-X Organisationen die vollständige Rückverfolgbarkeit und proaktive Fehlervermeidung, indem es Qualitätsdaten in einen Wettbewerbsvorteil im gesamten Netzwerk umwandelt.

Anwendungsfälle

Zentrale Quality Use Cases werden mit sovity abgedeckt

Datengetriebene Qualitätsmanagement kann in verschiedenen Bereichen und Branchen angewendet werden, nicht nur in der Automobilindustrie. Die folgenden Anwendungsfälle zeigen, wie Organisationen Daten nutzen, um die Qualität zu verbessern, Defekte zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Quality Loops

Qualitätsschleifen ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen durch datengestützte Erkenntnisse. Predictive Analytics nutzen maschinelles Lernen, um Probleme vorherzusehen, bevor sie auftreten, was die Fehlerquote und Ausfallzeiten reduziert. Die Echtzeit-Prozessüberwachung gewährleistet die sofortige Erkennung von Abweichungen, wodurch schnelle Korrekturmaßnahmen ermöglicht werden.

Die erweiterte Ursachenanalyse verbindet Daten aus mehreren Quellen, um den wahren Ursprung von Problemen zu identifizieren, verkürzt die Lösungszeiten und verhindert wiederkehrende Probleme.

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Block Notifications

Blockbenachrichtigungen schützen die Produktion, indem sie Partner sofort informieren, wenn kritische Teile gestoppt werden müssen.

Dieser proaktive Ansatz verhindert, dass defekte oder nicht konforme Komponenten in die Lieferkette gelangen, schützt die Zusammenarbeit und stellt die Datenintegrität bei allen Partnern sicher.

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Quality Alerts

Qualitätswarnungen bieten Echtzeitbenachrichtigungen, wenn Produkt- oder Prozessabweichungen erkannt werden. Sie ermöglichen eine schnelle Reaktion, verhindern nachgelagerte Probleme und gewährleisten gleichbleibende Standards im gesamten Netzwerk.

Indem sie schnell handeln, stärken Organisationen die Zusammenarbeit und halten die Qualitätskonformität aufrecht.

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Branchenübergreifende Anwendungen

Diese Anwendungsfälle überschreiten Branchengrenzen und können an verschiedene Sektoren angepasst werden, darunter Fertigung, Pharmazeutik, Automobil, Lebensmittel und Getränke, Elektronik und Gesundheitswesen.

Der gemeinsame Nenner ist die strategische Nutzung von Daten, um Qualität von einer Compliance-Funktion in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

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Organisationen, die den größten Erfolg bei datengesteuerter Qualität erzielen, weisen gemeinsame Merkmale auf, darunter die Unterstützung durch Führungskräfte, bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Investitionen in die Dateninfrastruktur und eine Kultur, die kontinuierliche Verbesserung und Lernen aus Daten wertschätzt.

Der Quality Use Case in Aktion

Qualität in der Praxis - Vom fehlerhaften Teil zur Grundursache

Wenn eine Komponente, wie eine Steuereinheit, unter bestimmten Bedingungen ausfällt, kann es schwierig sein, die Ursache zu ermitteln. Die Rückverfolgbarkeit von Maschine zu Teil bietet Herstellern einen vollständigen Überblick über die Produktion jedes Teils, einschließlich Charge, Maschine, Schicht und Prozessparametern. Abweichungen, wie eine Temperatur unterhalb der Spezifikation, werden frühzeitig erkannt, sodass potenziell betroffene Komponenten proaktiv isoliert werden können.

Dies reduziert Rückrufe, beschleunigt die Ursachenanalyse, verbessert die Kundenzufriedenheit und liefert umsetzbare Erkenntnisse für eine kontinuierliche Prozessverbesserung.

Qualitätsnachweis

Qualität in vernetzten Fertigungsökosystemen ist überprüfbar und datengesteuert. Digital erfasste Inspektions- und Prozessdaten ermöglichen es den Lieferanten, objektive Qualitätsnachweise für jedes Teil zu liefern. Hersteller können detaillierte, maschinenlesbare Qualitätsaufzeichnungen einsehen, was schnellere Inspektionen, größere Transparenz mit Lieferanten und die Einhaltung von Industriestandards wie IATF 16949 ermöglicht.

Verifizierte Qualitätsdaten reduzieren Mängel, verhindern unerwartete Probleme und schaffen ein gemeinsames Verständnis von akzeptabler Qualität in der gesamten Lieferkette.